【中国科技网】王涌天委员：移动AR会使你“第二次”站起来吗？
发布日期：2018-03-04 供稿：中国科技网 编辑：马瑶 审核：王征 阅读次数：
原文标题：移动AR会使你“第二次”站起来吗？
原文链接：http://www.stdaily.com/index/shipin/2018-03/04/content_643584.shtml
·AR完全有可能成为下一代移动通讯终端
·AR是AI的载体，AI为AR提供内容
·AR就在你身边，如用于医疗微创手术的导航系统
·中国是AR的研发者不是代工工厂
全国政协委员王涌天|2018两会特别策划《创新中国·记录式场景聊天》
AR将成为下一代移动通讯终端
人类第一次站立是从猿逐渐进化而来，后来人类文明、科技快速发展，又开始坐在计算机前生活、工作，iPad、智能手机的出现使人们可以离开计算机台，但是以一种十分不健康的方式，会伤害人眼、颈椎，触摸屏束缚了人的双手。
如果以后AR眼镜变得特别轻薄，又解决了电池、隐私等问题，那就是人类第二次昂首挺胸站立起来的时候！这时，我们的眼前就会呈现出一个非常大的虚拟屏幕，不影响我们看到真实场景，再通过语音、手势等进行交互势体验，将双手完全解放出来，完全有可能取代手机成为下一代移动通讯终端。
人类未来会脱离AR（增强现实）眼镜，通过更轻盈、便捷的设备，以AI（人工智能）为脑、AR为眼，变成百事晓、万事通。
AR不再作为一个工具而成为人们生活的一部分，这个时间不会太久，大概5到10年之间就会实现。
AI+AR 前景将超出预期
AR有一个非常好的市场前景，特别是跟AI（人工智能）结合起来。AR是AI的载体，AI为AR提供内容。根据实际需求，提供精准服务，AI和AR是一个完美的结合。近几年，AR在医疗、工业、军事等专业领域应用广泛。
AR用于内窥镜手术导航，我们已经做了很多的临床实验。病人在手术之前先做核磁共振或CT，提取重要器官的医学图像，通过AR把医学图像跟病人配准，再跟踪医生的手术器械，使虚拟场景和显示场景无缝对接，大夫能看得到、看得清，这样可以大大提高手术的效率和安全性。
工业方面，十多年前波音公司在飞机维修中就使用了AR技术，现在更为广泛。举个例子，一个体育场的照明灯坏了，如果维修工人离得很远，他不用赶回来，随便一个人戴上AR眼镜，告诉他位置、门禁密码，再一步步教他怎么进行维修就可以了。
美国在军事方面很早就使用AR技术了。通过AR眼镜可以看到真实场景，同时叠加红外图像，眼前的建筑是什么结构，恐怖分子在哪个房间都会一目了然，并且其他战友得到的信息也可以实时传达显示出来。
！！！中国不是AR的代工工厂
我们已经早都不是外国企业的代工厂了，以外围滚球app：为例，我们的实验室早就不做给别人代工的研究。现在我们跟国内外的一些龙头企业都有合作，如联想、中兴、三星、谷歌等，因为我们在AR光学透视式头戴显示技术方面是全球领先的。
我觉得我们国家最大的优势就是工业链条非常齐全，尤其在制造业方面基本没有什么是不能做的。现在世界上任何一个国家，包括美国，都没有我们国家这样的制造业基础，任何东西都可以低成本地做出来。过去，价格低往往与质量差相提并论，但现在中国的许多企业都非常注重产品质量，产品的售价虽然不高，但企业是通过服务来赚钱，还有一个就是薄利多销，这是非常好的运营模式。
敲黑板！技术BUG由标准制定来填补
虽然现在AR技术发展的速度很快，但还是存在很多问题：
大部分AR眼镜还很笨重，舒适度问题还没有解决。解决这个问题大概需要两、三年的时间，现在相关的光学技术已经在逐渐突破、完善，下一步就是量产的问题。
电池续航能力差，Google glass以前就遇到过这样的情况，使用时间不长眼镜就没有电了。电池技术还需要进一步突破完善。
AR眼镜上会设有一个摄像机，这是很多人不能接受的，觉得侵犯了个人隐私，这个问题可以通过技术改进、法律制定和人们逐渐适应技术的发展来解决。
另一个让人担忧的问题是，AR具有一定的技术门槛，而有些企业所做的VR（虚拟现实）头戴式显示设备质量很差，给用户留下了非常不好的体验和印象，这对整个行业的信誉、市场的推广是非常不利的。
标准制定包括企业、行业、国家和国际标准。什么是好的产品，这个标准是很难衡量的，应该让主要厂商都参与进来，充分发表自己的意见，解决刚需或是普适性的问题。我希望尽快制定推出VR、AR技术国家标准，不符合国家标准的产品就不批准销售。标准制定首要让用户佩戴舒适、符合健康要求。还要包含视场角、分辨率、立体显示等VR、AR设备基本参数。
@王涌天委员：现任外围滚球app：光电学院和计算机学院博导，校学术委员会和学位委员会副主任，北京市混合显示与新型显示工程技术研究中心主任，教育部长江学者，全国政协委员。长期在技术光学和虚拟现实领域从事教学和科研工作，主要研究方向包括光学系统设计和CAD，新型三维显示，虚拟现实和增强现实技术、系统及应用，医学图像处理与手术导航等方面。
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