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爆炸科学与技术国家重点实验室5月15日学术报告预告

来源:   发布日期:2013-05-14

报告题目:爆炸冲击问题的超快光谱测量技术
报告时间:2013年 5月15日(星期三)上午9:30
报告地点:爆炸科学与技术国家重点实验室二层会议室
报告人:杨延强 教授(哈尔滨工业大学)
报告内容:
  含能材料分子冲击反应过程的脉冲激光模拟与时间分辨光谱检测技术:主要介绍监测含能材料分子反应过程中分子结构演化过程的超快光谱技术。凝聚态材料中瞬态过程的光学检测技术,包括超快成像、超快电子及振动光谱、激光驱动冲击波技术及冲击波参量测量技术等。
报告人简介:
  杨延强,哈尔滨工业大学物理系物理学教授、博士生导师。1985年至1992年,在吉林大学物理系光学专业及学科学习,获理学学士及硕士学位;1993年至1996年,在中国科学院长春光机所学习,获理学博士学位;1997年至1999年,在吉林大学化学博士后流动站作博士后研究工作;1999年至2000年,在日本关西学院大学,客员研究员;2000年至2003年,在美国University of Illinois at Urbana – Champaign,博士后;1992年至2003年,吉林大学物理系工作,任讲师、副教授、教授;2004年至今,哈尔滨工业大学物理系教授、博士生导师;2006年至今,哈尔滨工业大学凝聚态科学与技术研究中心主任、物理系副主任。在光学、物理化学、材料科学及高压物理学领域发表SCI研究论文100余篇;2007年获“黑龙江省青年科技奖”,2012年获黑龙江省高校科技进步奖一等奖,2012年入选黑龙江省“龙江学者特聘教授”。
 

报告题目:Equation of State of Metallic Glasses
报告时间:2013年 5月15日(星期三)下午2:30
报告地点:爆炸科学与技术国家重点实验室二层会议室
报告人:Prof. Mo Li (Georgia Institute of Technology)
报告内容:
  Equations of State (EoS) of various solids have been studied extensively in the past, except the new class of materials, metallic glass. As compared with crystalline materials, metallic glass is disordered and without any long-range order. One would expect, therefore, the EoS for metallic glasses would be simple. But experimental results so far have given a very puzzling picture. In this talk, I will review some of the recent experimental work and try to explain these puzzles from the perspective of atomic mechanisms obtained from atomistic modeling.
报告人简介:
  Professor Mo Li received his Ph.D. in applied physics in 1994 from California Institute of Technology. After a brief staying as a postdoctoral fellow at Caltech and the Argonne National Laboratory, he joined Morgan Stanley & Co. in New York. He came back to academia in 1998. From 1998 to 2001 he was an assistant professor at the Johns Hopkins University. Currently he is a professor at the Georgia Institute of Technology and a Thousand-Talent Program professor in the School of Materials Science and Engineering at Tsinghua University. Professor Li's research focuses on understanding fundamental properties and processes of materials, and predicting material behaviors. The approaches used in his research are a blend of those from statistical physics, solid state physics, materials science, metallurgy, mechanics and large scale, high performance computing. His research focuses on algorithm development, simulation, and theoretical analysis.

机电学院

2013年年5月14日